天眼早报
🤖 AI 大模型
𝕏 梁文峰四小时交流会核心观点:技术路线、商业策略与中美差距
梁文峰在投资者交流中提出 15 条核心观点:推理利润率 85%(六倍利润),仅2 万块 Hopper,API 收入10 亿美元即可使公司现金流为正,GPU 回收期10 个月。已获得华为 2 个 Atlas 集群(1.6 万块 950DT),计划将TileLang移植到华为,摆脱 NVIDIA CUDA 生态。DeepSeek将 Agent 之后的持续学习视为关键方向,承认算力与高质量数据标注仍是主要约束,并提及国产芯片策略。技术路线为语言模型→思维链→Agent→持续学习→奇点。
𝕏 OpenAI 向美国用户推出 ChatGPT Health 功能
OpenAI宣布向美国用户推出ChatGPT Health,可安全连接Apple Health和医疗记录。每周有超3 亿人向 ChatGPT 咨询健康问题。GPT-5.5 和 GPT-5.6 Sol 提供更强的健康问答能力。
𝕏 黑森林实验室发布 FLUX 3:一个统一多模态模型
黑森林实验室发布FLUX 3,一个统一的多模态模型,支持图像、视频、音频和动作预测。FLUX 3 Video 现已开放早期访问。
𝕏 Claude Opus 5 疑似开始在各提供商推出
据社区消息,Claude Opus 5模型似乎正在各 AI 提供商(如 OpenRouter 等)逐步推出,具体细节待确认。
𝕏 中英安全机构联合评测:Kimi K3 在网安能力上落后于美国前沿模型
英美政府安全机构联合报告显示,Kimi K3在 ExploitBench 得分32.2%,远低于美国前沿模型的76.2%;自主攻击能力较弱,但已超过此前最强开源模型。
𝕏 Claude 语音模式升级:支持 Opus 和 Sonnet,可连接工具
Anthropic升级Claude语音模式,新增Opus和Sonnet模型支持,可在对话中切换并调用邮件、日历等工具。免费用户仍限 Haiku。
𝕏 OpenRouter 上线阿里云 Qwen-Audio-3.0-TTS 语音合成模型
OpenRouter上线阿里云 Qwen-Audio-3.0-TTS Flash 和 Plus 两个模型,支持16 种语言、自然语言指令控制,可内联[gasp]等情感标注。Flash 版针对低延迟优化,Plus 版追求自然度和音色保真。
𝕏 Gemini 3.5 Flash Cyber 发布:专为网络安全定制的轻量级模型
Google DeepMind发布Gemini 3.5 Flash Cyber,专为安全团队设计的轻量级模型,可发现和修补漏洞。在Google Chrome和Android代码库测试中,能够捕捉标准模型遗漏的复杂独特漏洞。
𝕏 Ling-3.0-flash 发布:124B 参数 MoE 模型,活跃参数仅 5.1B
AntLing发布Ling-3.0-flash,124B 参数 MoE 架构,每 token 仅激活5.1B参数,在生产级 agent 推理中效率突出,免费至 8 月 3 日。
𝕏 OpenRouter 上线微软 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash
微软 MAI-Image-2.5-Pro 图像模型和 MAI-Voice-2-Flash 语音模型在OpenRouter上线。Voice-2-Flash 速度快 2 倍,支持15 种语言,适合实时语音体验。
𝕏 Kimi 视觉编码器开源接入 GLM 5.2,实现插件式多模态
社区项目将Kimi的MoonViT视觉编码器硬接到GLM 5.2上,开源了NVFP4量化权重,使 GLM 5.2 获得看图能力。证明了强视觉编码器可像模块一样复用。
𝕏 ChatGPT Sites 功能:可在 Work 模式下构建并部署网站
ChatGPT在Work模式下新增Sites功能,可直接构建并部署公开网站到Cloudflare Workers,支持SQLite持久化存储。
𝕏 Gemma 4 开源模型下载量突破 3 亿
Google宣布Gemma 4开源模型下载量超过3 亿次,感谢开发者、研究人员和开源社区的构建。
𝕏 韩国开源 LLM 模型 Motif-3 发布,314B 总参数 13B 激活
开源模型Motif-3(314B 总参数,13B激活参数)在 Artificial Analysis 上排名不错,来自韩国团队。
𝕏 Kimi K3 成功复刻知名动效团队视频,展示视频生成能力
HyperFrame团队使用Kimi K3复刻了知名动效设计师团队的视频,还原度非常高,证明了 K3 的能力。
𝕏 SLAI T-Rex:在昇腾 SuperPOD 上对 DeepSeek-V4 进行全参数后训练
论文SLAI T-Rex发布,探讨在昇腾 SuperPOD上对DeepSeek-V4系列进行全参数后训练的方法。
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